【大河財立方 記者 王磊彬】當今時代，數據作為基礎性、戰略性資源，成為推動世界科技革命和產業變革的重要力量。

1月25日，河南省數據局在鄭州揭牌成立，這是河南省加快建設數字強省的一項重大舉措，對推進數據基礎制度建設、提高數據要素治理效能、促進數字經濟高質量發展具有重要意義。

那么，河南省數字經濟發展如何?有哪些優勢和短板?2024年河南省兩會期間，大河財立方采訪了河南省政協委員、河南大學金融與證券研究所所長郭興方，聽他講述河南數字經濟未來發展之路。

河南數字經濟快速崛起

亟須大量基礎人才、中高端人才、頂尖人才

近年來，河南省把發展數字經濟作為贏得優勢、贏得主動、贏得未來的戰略之舉，大力實施數字化轉型戰略，統籌推進新型基礎設施建設、數字經濟核心產業培育、傳統產業數字化轉型，并取得了豐碩的成果。

截至目前，河南省數字經濟規模位居全國前十，特別在5G、先進計算、智能傳感器等領域已具備領先優勢，成為經濟高質量發展的強引擎。

郭興方表示，數據已經徹底滲透到勞動、資本、技術、管理等生產要素，貫穿于生產、分配、交換和消費的各個環節，形成網上共享、集約整合、協作開發和高效利用。

根據《2023河南省數字經濟發展報告》，2022年河南全省產業數字化規模突破1.59萬億元，同比名義增長9%，占數字經濟的比重超過八成，為全省現代化產業體系構建提供強力支撐。

《河南省大數據產業發展行動計劃(2022—2025年)》提出，到2025年，河南省大數據產業規模突破2000億元，年均增長率超過25%，打造20個以上國家級大數據產業發展試點示范項目，產業規模居全國第一方陣。

在郭興方看來，要實現這樣的宏偉目標，人才的支撐非常關鍵。他根據不同的行業領域，將從事數字經濟的人才分為基礎人才、中高端人才和頂尖人才。

“數據、算力、算法是人工智能和數字經濟不可或缺的三要素。因此，掌握三大要素知識和能力的勞動力，都是數字人才。”郭興方說，還包括從事數據收集、數據登記、數據分類、數據質量及數據資產評估、數據合規評估、數據加工分析、數據應用場景、數據營銷、數據制度建設的各類人才。

郭興方認為，以上圍繞數據要素開展工作的各類基礎人才，具有需求量大、專業性相對較強等特點，未來將成為吸納就業的主要蓄水池。

在中高端人才方面，郭興方認為，基于大數據基礎之上的AI大模型、智能制造，投遞智能制造、人工智能生成內容及AI大模型相關的數字人才，為數字經濟發展提供技術、產品、服務和解決方案等，是數字經濟的中高端人才。

“基于大數據基礎之上的算法研發、開發、機器學習、計算機視覺技術等人才，是數字經濟的頂端人才。這類人才是支撐產業數字化轉型的生力軍，是將信息技術向傳統產業滲透，以提高生產效率和增加產出，是數字經濟發展的核心要義。”郭興方說。

構建數字經濟人才體系

對公務員、企業高管、大學生等專題培訓

今年河南省兩會，郭興方帶來的建議是《培養數字人才，賦能河南省數字經濟高質量發展》。在他看來，河南省要加強對公務員隊伍、企業高管、大學生等群體的數字經濟的培育，全方位筑牢河南省數字經濟人才體系。

在公務員隊伍方面，郭興方表示，目前，全國上下正在大力推進數字經濟，進行產業數字化轉型，政府官員需要從數字經濟內涵、數字技術、數字管理等方面增強數字經濟相關知識儲備，把準數字經濟發展新趨勢，發揮數字經濟新動能。

對此，他建議，50歲以下的公務員都要進行至少兩周的脫產輪訓，系統地補上數字技術的相關知識。

在企業高管培訓方面，郭興方表示，河南省要想在產業上打好數字經濟攻堅戰，需要加大企業高管和普通員工的培訓力度。

“企業員工需要掌握數據分析技術及數字營銷的復合型知識，定期不定期地對員工進行數字經濟的知識普及，是企業能否成功轉型的關鍵。”郭興方說。

培養數字經濟人才，還要從在校大學生抓起。他建議，河南省的本科院校在AI大模型、智能制造、投遞智能制造、人工智能生成內容及AI大模型相關的數字人才培養上增加投入，緩解省域經濟發展的人才瓶頸;其他大專院校作為數據人才培養的根據地，以數字化解決方案設計師、數據經紀師、數據資產評估計價師等在內的新職業為目標，充實河南省數字化轉型的勞動大軍。

郭興方建議，鄭州大學、河南大學、解放軍信息工程大學等高校，要與省大數據中心、鄭州數據交易中心聯合，在算法研發、開發、機器學習、計算機視覺技術等人才培養方面，提供強力支撐。

“數據信息是暢通經濟循環、激活市場活力、打通資源要素流動堵點、增強經濟韌性的重要支撐。伴隨著數據資產入表，河南省一定要在數字經濟、數字化轉型上占領制高點。”郭興方說。